28.08.2024 | Online Seminar für Controlling | Kostenlos Teilnehmen

Moderne Analytik und Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud

Moderne Analytik und Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud

In der heutigen datengetriebenen Welt spielt die Visualisierung und Analyse von Daten eine entscheidende Rolle für Unternehmen. Die SAP Analytics Cloud bietet eine umfassende Plattform, um Daten effizient zu visualisieren und tiefgehende Einblicke zu gewinnen. In diesem Artikel geben wir einen Einblick in die Möglichkeiten und Zukunftsperspektiven der modernen Analytik mit SAP Analytics Cloud.

YouTube

Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von YouTube.
Mehr erfahren

Video laden

Wichtige Punkte:

📊 Moderne Analytik: Die moderne Analytik ermöglicht eine detaillierte Datenvisualisierung und Entscheidungsfindung durch fortschrittliche Tools wie die SAP Analytics Cloud.

🤖 Künstliche Intelligenz: KI wird zunehmend in die Datenanalyse integriert, um Vorhersagen zu treffen und Daten automatisiert zu analysieren und zu visualisieren.

☁️ Datenmanagement: Die Daten können in der Cloud gespeichert und verarbeitet werden, wobei auch private Cloud-Lösungen zur Sicherstellung des Datenschutzes genutzt werden können.

🔄 Hybrid-Technologie: Es besteht die Möglichkeit, Daten sowohl in der Cloud als auch On-Premise zu nutzen, um sensible Daten innerhalb des Unternehmensnetzwerks zu halten.

🖥️ Einfachheit und Zugänglichkeit: Die Tools sind so gestaltet, dass auch Anwender ohne tiefgehende IT-Kenntnisse, wie z.B. Controller, sie einfach nutzen können.

📈 Berichterstellung: Durch Drag-and-Drop-Funktionalitäten können Berichte und Analysen schnell und einfach erstellt werden.

🧠 Smart Insights: Die KI-basierte Funktion „Smart Insights“ ermöglicht es, komplexe Datenfragen zu stellen und automatisch relevante Analysen und Visualisierungen zu erhalten.

🔍 Datenexploration: Mit dem Data Explorer können Benutzer tiefere Einblicke in ihre Daten gewinnen und verschiedene Einflussfaktoren und Abhängigkeiten analysieren.

📅 Zeitreihenanalysen: Die Plattform bietet umfangreiche Möglichkeiten zur Darstellung und Analyse von Daten über verschiedene Zeiträume hinweg.

📊 Trend- und Prognoseanalysen: Es können Trendlinien und Prognosen erstellt werden, um zukünftige Entwicklungen besser zu verstehen und zu planen.

🛠️ Werttreiberbäume: Werttreiberbäume ermöglichen die Modellierung von Abhängigkeiten und die Simulation von verschiedenen Szenarien, um deren Auswirkungen zu analysieren.

🔧 IBC-Standards: Die Nutzung der International Business Communication Standards (IBCS) für standardisierte und klare Visualisierungen.

💬 Integration von ChatGPT: ChatGPT wurde getestet, um Datenanalysen durchzuführen und automatisch relevante Erkenntnisse und Visualisierungen zu erstellen.

Ein bedeutender Aspekt der SAP Analytics Cloud ist die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI). Die Plattform bietet Smart Insights und prädiktive Analysen, die es ermöglichen, zukünftige Trends und Entwicklungen vorherzusagen. Mit Smart Discovery können Benutzer ein Datenset auswählen und automatisch Analysen und Visualisierungen erstellen lassen. Diese KI-gestützten Funktionen sind besonders nützlich, um verborgene Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen.

Ein zentrales Anliegen der SAP Analytics Cloud ist die Sicherheit der Daten. Die Plattform ermöglicht es, Daten sowohl in einer Public Cloud als auch in einer Private Cloud zu speichern. Die Verwendung von Live Connections stellt sicher, dass sensible Daten das Unternehmensnetzwerk nicht verlassen. Diese Hybridtechnologie bietet eine flexible und sichere Möglichkeit, Daten zu verwalten und zu analysieren.

Ein weiteres Highlight der SAP Analytics Cloud ist die einfache Integration und Exploration von Daten. Benutzer können Daten aus verschiedenen Quellen importieren, analysieren und visualisieren. Der Data Explorer ermöglicht eine detaillierte Untersuchung der Daten und die Erstellung von Berichten, die tiefgehende Einblicke bieten. Diese Funktionalität macht es einfach, Daten zu filtern, zu analysieren und Abhängigkeiten zu simulieren.

Ein spannendes Experiment zeigte die Möglichkeiten der Integration von ChatGPT zur Datenanalyse. Ein Testdatensatz wurde in ChatGPT geladen, und die KI führte eine automatische Analyse durch, identifizierte Auffälligkeiten und erstellte entsprechende Visualisierungen. Dieses Beispiel zeigt, wie KI-Tools wie ChatGPT die Datenanalyse revolutionieren können, indem sie komplexe Datenmengen schnell und effizient verarbeiten.

Fazit

Die SAP Analytics Cloud ist eine leistungsstarke Plattform, die moderne Analytik und Datenvisualisierung auf ein neues Niveau hebt. Mit ihren umfangreichen Funktionen zur Datenintegration, Visualisierung und Analyse bietet sie Unternehmen wertvolle Werkzeuge, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Die Integration von Künstlicher Intelligenz und die Sicherstellung der Datensicherheit machen sie zu einem unverzichtbaren Tool für moderne Unternehmen.

Live-Demo

In einer individuellen Live-Demo stellen wir Ihnen gern unsere Anwendungen rund um BI.healthcare vor – geben Sie einfach im Verlauf der Buchung die Schwerpunkte an, die Sie interessieren. Unser Experte beantwortet Ihnen all Ihre Fragen und stellt Ihnen vor, wie die Lösungen von BI.healthcare Ihr Klinikcontrolling sowie das Controlling Soziale Einrichtungen erleichtern können. Sollten Sie (noch) kein persönliches Gespräch wünschen, können Sie sich alternativ auch gern in unserer Videopräsentation einen ersten Eindruck unserer Lösungen verschaffen.

Buchen Sie einen kostenlosen Präsentationstermin!

Weitere Artikel

Optimierung der Wirtschaftlichkeit für Gesundheitseinrichtungen
Allgemein

Optimierung der Wirtschaftlichkeit für Gesundheitseinrichtungen

Wie Gesundheitseinrichtungen mit Planungslösungen ihre Wirtschaftlichkeit optimieren können Die Wirtschaftsplanung im Gesundheitswesen ist eine anspruchsvolle Aufgabe, die durch regulatorische Anforderungen, wirtschaftliche Herausforderungen und die Notwendigkeit